Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης κερδίζει συνεχώς έδαφος στον κλάδο της αεροπορίας, με αεροδρόμια και αεροπορικές εταιρείες να αξιοποιούν αυτήν την τεχνολογία για τη βελτίωση των λειτουργιών στο έδαφος.
Ήδη, γίνεται δοκιμή σε τομείς όπως η συντήρηση αεροσκαφών, η διαχείριση ροής επιβατών και η χειραγώγηση αποσκευών. Η γερμανική αεροπορική εταιρεία Lufthansa προχωρά ένα βήμα παραπέρα, εφαρμόζοντας την τεχνολογία για να μειώσει τον χρόνο εναλλαγής των αεροσκαφών.
Στο πλαίσιο συνεργασίας με τη Fraport AG, διαχειρίστρια του αεροδρομίου της Φρανκφούρτης, η Lufthansa εγκαινίασε ένα νέο σύστημα καμερών βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο τη διαδικασία διαχείρισης των αεροσκαφών και βοηθά στη διατήρηση του προγράμματος των πτήσεων. Το σύστημα αυτό έχει ήδη δοκιμαστεί επιτυχώς στο αεροδρόμιο της Φρανκφούρτης και ξεκινά σταδιακά η εφαρμογή του σε περισσότερες θέσεις στάθμευσης αεροσκαφών.
Σταδιακή εφαρμογή της τεχνολογίας “Seer” στο αεροδρόμιο της Φρανκφούρτης
Η λύση που βασίζεται σε κάμερες με τεχνητή νοημοσύνη, ονομαζόμενη “Seer”, αναπτύχθηκε από τη θυγατρική τεχνολογίας της Lufthansa, zeroG. Σκοπός της είναι να καταστήσει τα βήματα της εναλλαγής αεροσκαφών πιο διαφανή, ακριβή και εύκολα συντονισμένα. Η ανάπτυξη ξεκίνησε το 2023 και ακολούθησε πιλοτική φάση από τον Φεβρουάριο έως τον Μάιο του 2024 σε επιλεγμένες θέσεις στάθμευσης στο αεροδρόμιο της Φρανκφούρτης.
Προς το παρόν, το “Seer” λειτουργεί σε πέντε θέσεις αεροσκαφών, με στόχο να επεκταθεί σε 20 έως το τέλος του τρίτου τριμήνου, ενώ η πλήρης εφαρμογή αναμένεται στη συνέχεια. Η Lufthansa τονίζει πως όλα τα αεροπορικά μέσα και οι συνεργάτες εδάφους στο αεροδρόμιο της Φρανκφούρτης θα ωφεληθούν από την κοινή πλατφόρμα δεδομένων. Ο διευθύνων σύμβουλος της Lufthansa, Jens Ritter, δήλωσε:
«Διαφανείς διαδικασίες στο έδαφος μας επιτρέπουν να βελτιώσουμε περαιτέρω την ακρίβεια και την ποιότητα των υπηρεσιών μας. Αυτό ωφελεί ιδιαίτερα τους επιβάτες μας. Γι’ αυτό εργαζόμαστε εντατικά στη μοντέρνα αναβάθμιση των επιχειρησιακών μας διαδικασιών με καινοτόμες τεχνολογίες, όπως η λύση “Seer” που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Όταν όλοι οι συνεργάτες στο αεροδρόμιο της Φρανκφούρτης μοιράζονται και ανταλλάσσουν δεδομένα διαχείρισης, μπορούμε να γίνουμε πιο αποδοτικοί και πιο συνεπείς μαζί.»
Πώς λειτουργεί η πλατφόρμα “Seer” της Lufthansa;
Το σύστημα αξιοποιεί δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να καθιστά τη διαδικασία εναλλαγής πιο ορατή και εύκολη. Κάθε στάδιο της διαδικασίας, από την πρόσδεση της γέφυρας επιβίβασης μέχρι τη φόρτωση αποσκευών και τον ανεφοδιασμό, παρακολουθείται από κάμερες με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης που καταγράφουν χρονικά κάθε βήμα.
Στη συνέχεια, οι πληροφορίες συγκεντρώνονται σε μια κοινή πλατφόρμα, που βοηθά τα πληρώματα στο έδαφος να συντονίζουν τις εργασίες με μεγαλύτερη ακρίβεια και να αντιδρούν γρηγορότερα σε καθυστερήσεις ή αλλαγές. Καθώς το αεροσκάφος στο έδαφος δεν αποφέρει έσοδα, η μείωση του χρόνου εναλλαγής είναι κρίσιμη για τους φορείς λειτουργίας. Το σύστημα αυτό προσφέρει μετρήσιμη και ιχνηλάσιμη εικόνα των εργασιών, δίνοντας τη δυνατότητα για γρήγορη προσαρμογή των επόμενων ενεργειών.
Ο διευθύνων σύμβουλος της zeroG, Manuel van Esch, εξήγησε ότι ο στόχος είναι να γίνουν οι πολύπλοκες διαδικασίες «ορατές, αναλυτικές και ελεγχόμενες», βελτιώνοντας τόσο την κατανομή πόρων όσο και την ακρίβεια των χρονοδιαγραμμάτων. Επιπλέον, ο CEO της Fraport AG, Stefan Schulte, τόνισε πως η αυξημένη διαφάνεια βοηθά και τους εργαζόμενους πρώτης γραμμής.
«Η ενισχυμένη διαφάνεια των δεδομένων παρέχει στους εργαζομένους και τους συνεργάτες μας μια πιο ακριβή εικόνα των μεμονωμένων σταδίων της διαχείρισης των αεροσκαφών», σημείωσε, «διευκολύνοντας την προσαρμογή των επόμενων εργασιών ανάλογα.»
Επέκταση της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης σε όλο τον Όμιλο Lufthansa
Σε ευρύτερο επίπεδο, ο Όμιλος Lufthansa, που περιλαμβάνει 11 αεροπορικές εταιρείες, εφαρμόζει επίσης συστήματα βασισμένα σε δεδομένα για τη βελτίωση των λειτουργιών του. Ένα παράδειγμα είναι η συνεργασία με την Google Cloud για την ανάπτυξη μιας προσαρμοσμένης πλατφόρμας που υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε κρίσιμους τομείς όπως ο προγραμματισμός πληρωμάτων, η κατάσταση συντήρησης αεροσκαφών, η δρομολόγηση πτήσεων και η κίνηση επιβατών.
Η πλατφόρμα, με την ονομασία Operations Decision Support Suite (OPSD), συνδυάζει δεδομένα από πολλαπλά εσωτερικά συστήματα και χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να παράγει προτάσεις βασισμένες σε σενάρια προς τις ομάδες λειτουργιών πτήσεων. Σύμφωνα με το The Economist Impact, ο Christian Most, Senior Director του τμήματος Βελτιστοποίησης Ψηφιακών Λειτουργιών του Ομίλου Lufthansa, ανέφερε ότι το ποσοστό αποδοχής των προτεινόμενων σεναρίων είναι «κατά μέσο όρο 90%», δηλαδή εννέα στις δέκα φορές οι υπεύθυνοι λειτουργιών εμπιστεύονται την τεχνητή νοημοσύνη για να λάβουν τη σωστή απόφαση.
